AI 인공지능의 장단점과 합리적 사용방안00 인공지능
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작성자 최고관리자 작성일 23-07-27 15:00 조회 328 댓글 0본문
| AI 인공지능의 장단점과 합리적 사용방안00 인공지능 |
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| 설명 : AI 인공지능의 장단점과 합리적 사용방안00 제 논문과 레포트 자료 제출시 참고용으로 활용 잘하십시요. 항상 생각하고 연구하는 자세로 학문에 몰입하면서, 자신만의 소신을 가지고, 창의적이고 독창적인 글을 적으려고 노력하시고, 열심히 자료를 수집하고, 글을 작성하다 보면, 뛰어난 논문과 레포트가 작성될 것으로 생각합니다. 구입자 여러분 학문의 비약적인 발전과 앞날에 행복한 일이 가득하길 바랍니다. 감사합니다. ^^ |
Ⅰ. 서 론 우리나라를 포함한 전 세계는 제 4차 산업혁명의 시작으로 인하여 관심과 기대가 뜨겁게 달아오르고 있다. 제4차 산업혁명에 따른 기존의 1차 산업과 2차 산업 등의 급속한 붕괴가 진행되고 있다. 최근 UN보고서에 의하면 제4차 산업혁명이 본격적으로 진행될 경우 현재 직업의 60~70%가 사라지게 될 것으로 보고 있다. 그런 가운데 새로운 유망직종으로 제 4차 산업혁명의 시기에 맞춰 인공지능(AI)가 세간에 화두로 떠오르고 있다. 인류 대표 세계 제1의 바둑 고수인 이세돌 9단은 인공지능의 대표인‘알파고’에게 5대1로 참패하고 말았다. 이 인공지능을 개발자는 바둑 9단도 아니면서 시뮬레이션에 의한 이길 수 있는 확률에 맞춰 바둑대국을 둘 수 있도록 하였지만 예상을 깨고 5대1의 승리로 끝아 바둑계의 충격을 안겨주고 있었다. 국기원에서도 알파고에게 바둑 9단증을 부과하기도 하였다. 대국을 끝내고 난후 이세돌 구단의 인터뷰 내용을 살펴보면 “한번 이기기가 이렇게 힘들 줄 몰랐습니다” 말을 하여 인공지능과의 바둑 대결이 얼마나 정신적으로 힘들었는가를 단적으로 나타내고 있다. 이를 계기로 인공지능에 대한 세간의 관심이 폭발적으로 일어나고 있으며 인공지능과 관련된 산업이 활성화 될 것으로 기대되고 있다. 인공지능은 과학자들의 지속적인 연구 발전과 노력속에 지난 10년동안 비약적인 발전을 이루었다. 물론 과학의 모든 분야에서 장족의 발전을 이루었지만 특히 인공지능 분야는 보편적으로 판단하기를 인간이 지시하는 대로 움직이고 조작하기 때문에 인간의 지능을 뛰어넘을 수 없다고 생각했는데 가장 난해한 분야인 바둑에서 이세돌 9단에게 승리하게 됨으로서 새로운 인공지능분야의 발달을 이루는 계기가 되었다. 이러한 인공지능에 의한 바둑 기술의 발달은 딥러닝이 있었기에 가능했다고 볼 수 있다. 제4차산업과 관련하여 사회의 흐름은 매우 빠르게 변하고 있어 인간이 할일을 로봇과 빅데이터를 기반으로 한 인공지능 산업으로 대처되고 있다. 또한 가상세계와 현실세계가 조합된 시대의 흐름속에 업무가 추진되고 있다. 모 유저분의 요청에 따른 4차산업과 관련된 AI(인공지능), 빅데이터, 메타버스와 관련된 내용을 언급하고자 한다. 먼저 AI(인공지능)에 대해 알아보고자 합니다. AI(인공지능)은 인간의 학습과 추론 능력을 모방하거나 재현하는 컴퓨터 시스템 또는 프로그램을 말한다. 이 장에서는 AI인공지능의 장단점과 합리적 사용방안에 관하여 살펴보기로 하자. Ⅱ. 본 론 1. 인공지능의 정의와 의미 2. 인공지능의 장점 3. 인공지능의 단점 4. AI(인공지능) 합리적 사용방안 5. 나의 제언 6. 시사점 Ⅲ. 결 론 참고문헌 -공용(2020), 정보통신망, 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수 있는 정보통신기술 -구태언(2018), 미래는 규제할 수 없다 , 도서출판 클라우드나인. -박영숙, “유엔미래보고서 2045”, 교보문고, 2015 -박종태, “인더스트리 4.0의 중심, 스마트 팩토리”, 테크M 이슈 & 트렌드, 2016 -성낙환, “인공지능 기술의 걸음마가 시작되었다”, LGERI 리포트, 2012 -양병찬, “로보틱스: 인공지능의 윤리”, 바이오토픽, 2015 - 웬델 월러치, 콜린 알렌, “왜 로봇의 도덕인가”, 메디치미디어, 2014 -최계영, “인공지능: 파괴적 혁신과 인터넷 플랫폼의 진화”, KISDI Premium Report, 2015 - 한상기, “인공지능의 현재와 미래·산업계를 중심으로”, KISA Report Power Review, 2015 – 조원영·이동현(2016), 미래 일자리의 금맥(金脈), 소프트웨어, SPRi Issue Report , 2016-009호,소프트웨어정책연구소 -최광열, 2016, MSD(Motion System Design)검색, 사물인터넷의 장점과 한계를 분석 |
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